19日，西安交通大學電(dian)信學院生物信息計算團隊首創(chuang)復雜克隆模式(shi)下(xia)腫(zhong)(zhong)瘤分子演(yan)化時序(xu)路徑預測(ce)模型(xing)，發現了中(zhong)國(guo)人群(qun)呈現出特(te)有的腫(zhong)(zhong)瘤克隆結構(gou)和(he)演(yan)化模式(shi)，并實現了腫(zhong)(zhong)瘤免疫微環(huan)境、患(huan)者生存(cun)期、臨床預后等的預測(ce)。該研究成(cheng)果于(yu)3月18日發表在國(guo)際期刊(kan)《自然(ran)·通訊》上。
據(ju)了(le)解，西安交大生物信(xin)息計算團隊通過多年研(yan)究，提出(chu)了(le)一(yi)整套(tao)適用(yong)于(yu)中(zhong)(zhong)國人群的(de)腫瘤大數據(ju)精準診療模(mo)(mo)型，突破了(le)多組(zu)學數據(ju)融合的(de)技術難點和多靶(ba)標聯合分型的(de)計算瓶(ping)頸；在克(ke)隆結構相對復(fu)雜(za)的(de)腎癌(ai)(ai)大數據(ju)中(zhong)(zhong)成功(gong)應用(yong)，首次繪制出(chu)腎癌(ai)(ai)細(xi)胞演(yan)化的(de)分子特征的(de)數據(ju)畫(hua)像，復(fu)現(xian)出(chu)其中(zhong)(zhong)保(bao)留的(de)腫瘤細(xi)胞演(yan)化中(zhong)(zhong)內(nei)源性(xing)、外源性(xing)因(yin)素交互作用(yong)的(de)歷史痕跡(ji)，首創了(le)基于(yu)復(fu)雜(za)克(ke)隆模(mo)(mo)式下分子演(yan)化時序路徑的(de)預測(ce)(ce)模(mo)(mo)型，實現(xian)了(le)預測(ce)(ce)腫瘤免疫微環境、患(huan)者生存期(qi)、臨床預后等的(de)預測(ce)(ce)，并由此(ci)取得了(le)一(yi)系列重(zhong)要的(de)生物醫學發現(xian)。
“我們(men)系統(tong)地比較了(le)中國(guo)人、日(ri)本人與歐美(mei)人的體細胞突(tu)變特征圖(tu)(tu)譜，深入挖掘了(le)體細胞突(tu)變特征與遺(yi)傳風險(xian)圖(tu)(tu)譜的交互作(zuo)用，首次(ci)在(zai)(zai)大(da)數(shu)據中觀測(ce)到(dao)不(bu)同人群在(zai)(zai)腫瘤(liu)演化(hua)的不(bu)同階段可能也(ye)受到(dao)不(bu)同內(nei)源性(xing)因素推動的關(guan)鍵(jian)證據。”團隊指導教(jiao)師(shi)王嘉寅(yin)教(jiao)授介紹，“大(da)數(shu)據指導腫瘤(liu)精(jing)準(zhun)診(zhen)療由(you)于其計算復雜性(xing)，是近年來國(guo)際學術研究的前沿和熱(re)點。我們(men)通過研究發現，不(bu)宜在(zai)(zai)臨床診(zhen)療實踐中盲從基于歐美(mei)人大(da)數(shu)據獲得的決策標(biao)準(zhun)。”
來源：科技日報(bao)
